General

Metodología de estudio de la situación competitiva de una empresa en su mercado (situación externa) y de las características internas (situación interna) de la misma, a efectos de determinar sus Debilidades, Oportunidades, Fortalezas y Amenazas.

Víctima de los efectos de un evento catastrófico que pudo haber sufrido alguna lesión en su cuerpo, y tuvo pérdidas graves en la estructura de soporte de sus necesidades básicas, como vivienda, medio de subsistencia, etc...

Pérdida económica, social, ambiental o grado de destrucción causado por un evento.

Daños en el tejido.

El acceso no autorizado, exfiltración o divulgación de información confidencial y/o privilegiada a un tercero o entidad que no tiene autorización para acceder, ver o utilizar la información.

Determinación de la edad de un fósil, de una roca, de un suelo, etc. por diferentes métodos.

Valores cualitativos y cuantitativos que dan información sobre un tema a estudiar.

Datos que se usan en grupos o mediante ratios o porcentajes para su análisis estadístico.

El análisis de las visitas al sitio web utilizado para comprender el comportamiento de los clientes y evaluar la experiencia general del usuario.

Información referente a los consumidores o usuarios con respecto a su edad, ingresos económicos, sexo, educación, entre otros.

Los datos que no fueron procesados estadísticamente y están disponibles tal como fueron obtenidos. Lo contrario de los datos desagregados son los datos agregados.

Información organizada y formateada para poder ser buscada, como cualquier información que se ajuste a un campo o columna fija en una base de datos u hoja de cálculo. Pueden incluir categorías de información de clientes, como nombres de clientes, cumpleaños, direcciones, direcciones de correo electrónico, actividad de transacciones, etc. Este tipo de datos suele ser cuantificable y más fácil de procesar y clasificar.

En el contexto de la Experiencia del Cliente, los datos no estructurados suelen definirse como datos cualitativos recogidos en formatos de texto, audio o vídeo. El procesamiento del lenguaje natural (PNL), el análisis de texto y el análisis de voz a texto o de voz, junto con otras tecnologías de aprendizaje automático impulsadas por la IA, pueden utilizarse para obtener rápidamente información de los datos no estructurados.

Información de cualquier tipo referida a personas físicas o jurídicas determinadas o determinables (artículo 4 de la Ley N° 18.331). Son datos personales, entre otros, el nombre, el apellido, el correo electrónico, el celular, una fotografía, la huella dactilar, el modelo retinal, la voz, la imagen de una persona, el RUT y el ADN.

Se obtienen por los propios investigadores mediante la realización de técnicas como encuestas, observación o entrevistas.